近期，在國新辦舉行的以“第一次全國自然災害綜合風(fēng)險普查”為主題的發(fā)布會(huì )上，有關(guān)部門(mén)負責人對外披露：“近三年來(lái)，住房城鄉建設行業(yè)獲取了全國近6億棟城鄉房屋建筑數據以及80多萬(wàn)處市政設施數據?！?
這一數據引起了很多人的關(guān)注，“房子真的過(guò)剩了嗎？”成最受關(guān)注的話(huà)題。
從該發(fā)布會(huì )的具體內容和描述來(lái)看，“6億棟建筑”指的是全國城鄉建筑物的總量，不僅包括宅基地，還包括非住宅用建筑，如商業(yè)、酒店、辦公、學(xué)校、醫院、工廠(chǎng)等。
那么我國到底有多少住房？
七普統計數據顯示，2020年中國住房總面積超過(guò)500億平方米，家庭戶(hù)擁有住房間數達到14.9億間。
這是什么概念？
2020年-2021年是過(guò)去二十年來(lái)中國房地產(chǎn)銷(xiāo)售規模最高的兩年，全年商品房銷(xiāo)售面積都在18億平方米左右。
若以總面積500億平方米計算，那么在維持2020年-2021年房地產(chǎn)市場(chǎng)銷(xiāo)售規模最高的前提下，約等于28年的銷(xiāo)售量。
6億棟建筑，哪怕每棟面積僅100平米，總面積也超過(guò)600億平米，所以，這6億棟建筑的總面積，肯定是一個(gè)令人驚訝的數據。
從單純的數學(xué)計算來(lái)看，我國人均住房面積已達41.8平方米/人，人均住房間數已達1.2間/人，總量上已經(jīng)進(jìn)入了“不缺房”的時(shí)代。
但是受居民收入差異和人口流動(dòng)等因素影響，仍有較多居民的住房條件有較大的改善需求和提升空間。
如上海目前仍有部分居民一家多口住在一室或兩室、房齡超過(guò)20年以上的住宅之內。
相比于商品住宅而言，一線(xiàn)城市中這些房齡久、面積小、物業(yè)管理一般的“老破小”更常見(jiàn)。
對比各省市城鎮人均住房面積，可以看到各地家庭戶(hù)住房的平均水平差異極大。
七普統計數據顯示，有33%的家庭人均住房面積已經(jīng)達到了50平方米以上，超過(guò)了歐洲發(fā)達國家的平均水平。另一方面，也有15%的城鎮家庭戶(hù)人均住房面積低于20平方米，幾乎不到全國平均水平的一半。
因此，現階段，我們“不缺房，但缺好房”。
與“6億棟建筑”這個(gè)數字相比，我們更關(guān)心的是房屋普查本身。
據了解，第一次全國自然災害綜合風(fēng)險普查研發(fā)了“1+10”普查軟件系統，“1”是國務(wù)院普查辦，“10”是參與普查的10個(gè)行業(yè)部門(mén)，都研發(fā)普查軟件，實(shí)現了普查軟件系統網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通和統一入口登錄，形成了分行業(yè)和綜合性普查數據質(zhì)檢體系，確定了89項上千個(gè)指標的數據共享清單和240余項普查評估和區劃成果清單。
在此次普查結束之后，按照這次普查“邊試點(diǎn)、邊應用、邊見(jiàn)效”的原則，把這次普查試點(diǎn)數據、成果已經(jīng)應用到地方的防災減災、經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展科學(xué)規劃和公共服務(wù)中。
也就是說(shuō)，這次普查獲取的全國近6億棟城鄉房屋建筑數據，目前已經(jīng)擁有了完善的數據指標和清單，可以在普查軟件系統中實(shí)現數據查詢(xún)和共享。
這對我國未來(lái)住房規劃有非常大的意義。
在此之前，我國有大量農村自建房，具體數據無(wú)從考據，同時(shí)各地房地產(chǎn)數據統計還存在口徑不一致、數據不完整、數據不準確、反饋不及時(shí)、信息系統未打通等問(wèn)題。
發(fā)布會(huì )上，有關(guān)部門(mén)負責人指出，數據的質(zhì)量及完整、規范是這次普查調查的難點(diǎn)和重點(diǎn)，也是災害風(fēng)險評估與區劃工作的重要基礎。
隨著(zhù)房屋普查標準和技術(shù)的建設與完善，未來(lái)通過(guò)統一的數據標準，制定合理的數據治理流程和制度或能更好的對行業(yè)進(jìn)行規范和規劃，也為房地產(chǎn)調控的長(cháng)效機制和房地產(chǎn)稅的征收建立了全國范圍的房屋建筑數據庫
我們認為，在國家政策的指引和數字經(jīng)濟驅動(dòng)的雙重背景下，未來(lái)也許可以通過(guò)普查數據，前瞻性地進(jìn)行規劃，整合資源，聚集人口和產(chǎn)業(yè)，甚至貢獻稅收等。
之前一直懸而未決的房產(chǎn)稅問(wèn)題，眼下這“全國近6億棟城鄉房屋建筑數據”給房產(chǎn)稅提供了夯實(shí)的數據基礎，為后續工作的開(kāi)展提供了便利。
同時(shí)，在各地家庭戶(hù)住房平均水平差異巨大的背景下，未來(lái)各個(gè)城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展和房?jì)r(jià)的分化也將不斷加劇。
